مدلسازی بار در شبکه های هوشمند به منظور برنامه ریزی demand response

چکیده: در سالیان اخیر روش های مختلفی برای مدیریت بار مصرف کننده و همچنین مدل سازی آنها ارائه شده است. اما روش های پیشنهاد شده اغلب برای کنترل بار در زمان مصرف است. با توجه به پیشرفت سریع شبکه های هوشمند و همچنین هزینه های بسیار زیاد مجهز نمودن این شبکه به دنبال ارائه روشی هستیم تا برنامه مدیریت مصرف با صرف هزینه کمتری و با حفظ پتانسیل تعریف شده برای شبکه هوشمند اهداف مورد نظر مصرف کننده و بهره بردار شبکه را برآورده سازد. در این رساله بارهای مصرف کننده خانگی به سه دسته تقسیم می شوند (بارهای انعطاف پذیر، بارهای وابسته به دما و بارهای دارای عدم قطعیت مصرف)، بارهای تقسیم شده با استفاده از از توابع کاپیولا مدل می گردند که مدل بدست آمده برای حل تابع هدف به منظور برنامه ریزی پاسخ گویی بار در روز بعد بسیار مناسب می باشد. همچنین در این گزارش استراتژی هایی از دید جمع کننده و مصرف کننده با توجه به مدل معرفی شده برای بارها توسط تابع کاپیولا ارائه شده است. به نحوی که با استفاده از استراتژی های پیشنهاد شده برنامه مصرف بارهای انعطاف پذیر در روز بعد مشخص می-گردد. برای حل تابع هدف پیشنهادی از نرم افزار گمز استفاده شده است، تابع هدف به صورت تصادفی و با سناریوهای تعریف شده توسط مدل بدست آمده از تابع کاپیولا حل می گردد. برای صحت سنجی مدل و استراتژی های پیشنهاد شده 100 مشترک که در برنامه ریزی مصرف روز بعد شرکت می کنند در نظر گرفته شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان دهنده آن است که با استفاده از روش پیشنهادی می توان با صرف هزینه کمتری نه تنها پروفیل بار را مسطح تر نمود بلکه هزینه مصرف کننده و همچنین هزینه بهره بردار یا جمع کننده را کاهش داد.